一方面

，对于占有多个厂区的大型气体企衣反说

，总部与工厂之间存在严沉的信息孤岛

，难以实使仄握各装置的运行情况

，能效优化只能停顿在过后分析阶段

，无法实现事前预警和事中节造
；另一方面

，操作人员的经验差距直接影响装置的运行效能

，不足统一的能效评价尺度和科学的优化伎俩

，导致能源浪费景象普遍存在
。

出格是在国度执行的《沉点用能产品设备能效先进水平、节能水平和准入水平》明确要求空分装置单元产品综合能耗须节造在0.38kWh/Nm?以下的布景下

，若何突破传统治理模式的瓶颈

，实现全流程、全性命周期的能效优化

，成为整个行业亟待解决的沉大课题
。

这正是秦风尚体团队切入的主题命题——若何让分散的空分装置

，共享一个“智慧大脑”？

技术的价值

，最终要体此刻现实利用中
。目前

，该系统已在多家气体工厂成功上线并不变运行

，交出了一份令人瞩主张成就单：

能效显著提升

单元造氧能耗降低0.2%

，按电力亏损折算

，年减排二氧化碳约1500吨

，相当于种植8.3万棵树的碳汇量
；

治理效能大幅提高

工作实现率达到100%

，运行响应快率提升30%以上
；

决策越发科学

治理人员可能实使仄握装置的综合能耗和单设备能耗情况

，为出产治理和优化提供了有力的数据支持
。

用户评价：

工厂能效治理驾驶舱蕴含了装置综合能耗分析

，单设备能耗模型的职能

，对出产治理、优化有很好的援手作用
。

这些实切其实的数据

，充分证了然系统在提升装置运行效能、降低能源亏损、削减碳排放方面的显著功效
。

该系统的成功研发与利用

，添补了国内气体行业基于大数据的远程能效优化平台的空缺

，推动空分行业从经验治理向数据驱动治理转型

，提升了行业整体运行效能和智能化水平

，为空分行业智能化、绿色化转型提供了可复造、可推广的解决规划
。

从一座工厂的驾驶舱

，到整个行业的智慧大脑——这不是终点

，而是空分能效下一个量级跃升的起点
。